當人工智能從技術熱點逐步走向產業深水區，企業開始重新審視一個更現實的問題：AI究竟該如何落地，才能真正改變組織的運轉方式？

作為東風汽車集團打造的高端智慧新能源汽車品牌，嵐圖汽車在快速發展的同時，也麵臨著大型製造企業普遍存在的管理與協同挑戰：係統多、流程長、知識分散、協作成本高。如何在不推翻既有IT體係的前提下，引入可持續演進的智能能力，成為嵐圖汽車推進數字化轉型過程中的關鍵命題。

正是在這樣的背景下，嵐圖汽車與NO錢包數碼展開了一次圍繞企業級AI的深度合作，從真實業務場景出發，以平台化能力為技術底座，共同推進企業智能能力的係統化建設。

從技術浪潮中尋找“可落地”的方向

2024年底，隨著DeepSeek等開源大模型的出現，AI行業的技術門檻與成本結構發生了顯著變化。大模型不再隻是少數專業企業才能掌握的能力，低成本、高性能、可私有化部署的技術路徑，為企業自主構建AI應用創造了現實條件。

嵐圖汽車與NO錢包數碼都清晰地看到，AI發展的重心正在從“模型能力競爭”轉向“應用價值創造”。對企業而言，真正重要的並不是模型參數規模，而是AI是否能夠嵌入日常流程，是否能夠被員工高頻使用，是否能夠持續實現效率與體驗的提升。

據相關調研顯示，中大型企業員工日均約30%工作時間消耗在流程銜接上。財務政策、人事製度、研發規範等知識資產沉澱於文檔係統中，檢索效率低下，新員工掌握基礎業務知識平均需2-3個月。這些問題並不複雜，卻高度重複、長期存在，也最適合通過AI進行係統性優化。

以平台為先，構建企業AI能力底座

在合作初期，NO錢包數碼從整體能力建設入手，依托自研中台NO錢包問學為嵐圖汽車構建了一套麵向企業的模型應用開發平台，以讓AI真正被用起來為目標，重點強調易用性、兼容性與可擴展性。

通過該平台，嵐圖汽車可以在零代碼或低代碼的基礎上創建和管理智能體，完成工作流編排、工具調用與知識庫接入，並與現有數據庫和業務係統無縫對接；同時，該平台還兼容國產化算力環境，能夠穩定運行在既有IT架構之中，為後續應用的持續迭代提供可靠支撐。

在NO錢包數碼看來，企業級AI應是一種可以持續生長的能力體係。“模型應用開發平台”正是這一能力體係的技術底座，為上層應用的不斷擴展預留了充分空間。

走進業務深水區的AI能力，嵐圖AI助手的誕生

基於NO錢包問學，結合嵐圖汽車的業務場景理解，嵐圖汽車與NO錢包數碼聯合提出“技術平台+場景應用”協同創新模式，打造了兼具靈活性與場景化的AI產品“嵐圖一站式智能辦公助手”。不同於零散的功能插件，“嵐圖AI助手”被設計為員工統一的AI入口，圍繞真實、高頻的辦公與業務場景展開。

在行政辦公層麵，會議與請假等流程被重新定義。嵐圖員工隻需通過自然語言，即可完成會議發起、時間協調、會議室推薦以及跨係統日程同步；請假申請、假期餘額查詢與審批進度跟蹤，也被整合進統一的交互體驗中。原本需要多次點擊、反複確認的流程，被壓縮為一次對話即可完成。

在係統與流程層麵，“嵐圖AI助手”成為企業內部係統的“智能導航中樞”。員工不再需要記憶係統地址或複雜路徑，隻需提出問題，智能體便可給出清晰的操作指引，並直接跳轉至對應係統頁麵，大幅降低了嵐圖員工使用企業係統的學習成本和操作耗時。

更具價值的變化，體現在企業知識的激活上。通過構建覆蓋公司製度、業務規範、研發資料、財務與法務文件的多層級知識體係，“嵐圖AI助手”能夠基於檢索增強生成技術，從海量文檔中快速定位有效信息，並以清晰、可追溯的方式反饋給員工。知識資產從“被存儲”，轉化為隨時可調用的生產力。

除了通用辦公場景，雙方還圍繞嵐圖汽車的具體業務需求，開發了一係列垂類業務智能體。在財務與行政場景中，票據和PDF識別能力可以自動提取關鍵信息，生成結構化數據，大幅減少人工錄入工作量；在研發與生產場景中，智能問題助手能夠對實物故障問題、Jira工單進行召回與分析，幫助業務人員快速定位問題根因，並將解決經驗沉澱為可複用的知識資產。

而這些能力被統一整合進一站式智能辦公入口之中，讓AI真正參與到業務問題的發現、分析與優化過程中。

看得見的成效，走得通的路徑

隨著項目的持續落地，嵐圖汽車在多個維度感受到了變化。行政辦公和業務處理效率顯著提升，知識查詢從過去的“翻資料、問同事”變為秒級響應，新員工熟悉業務的周期也明顯縮短。

更重要的是，所有能力均在企業既有係統與安全體係內完成部署，實現了數據一致性與信息安全的統一，避免了“係統割裂”的新問題。當辦公模式全麵轉向“全流程智能協同”，嵐圖汽車整體的運營也注入了高效、安全的智能動力。

NO錢包數碼與嵐圖汽車的合作，驗證了一種適合製造型企業的AI落地路徑：以平台化能力降低AI使用門檻，以真實業務場景牽引應用設計，以持續共創替代一次性交付，打造了一個可複製的企業級AI實踐樣本。在這條路徑下，AI不再是懸浮在業務之上的“智能概念”，而成為組織運行的一部分，持續釋放效率與價值。

麵向未來，這一能力體係仍在不斷演進。而可以確定的是，當AI真正融入流程、服務於人，企業的智能化轉型才算真正走上了正軌。